Как исследователь, глубоко погруженный в увлекательный мир искусственного интеллекта и науки о данных, я согласен с дальновидной точкой зрения Вивека Вадхвы. Централизованная модель сослужила нам хорошую службу, но пришло время исследовать новые горизонты, особенно сейчас, когда мы стремимся к общему искусственному интеллекту (AGI).
Традиционный централизованный подход к инновациям и прогрессу в области ИИ приближается к своему пределу. В современной статье Fortune известный деятель в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Вивек Вадхва предположил, что искусственный интеллект выходит за рамки моделей изучения языка (LLM) в сторону более человеческих возможностей.
По мере того, как мы продвигаемся вперед в развитии ИИ, особенно в направлении создания общего искусственного интеллекта (AGI), крайне важно, чтобы отрасль использовала инновационные стратегии. Это включает в себя децентрализацию моделей ИИ и придание им осязаемой формы посредством физического воплощения.
Сложности децентрализации
Тем не менее, разработка настоящего общего искусственного интеллекта (AGI) — трудная и запутанная задача, и мы сталкиваемся с многочисленными проблемами, такими как нехватка данных, вычислительные ограничения и нормативные барьеры. Доступные в настоящее время системы искусственного интеллекта поразительны по своим возможностям, но они фундаментально ограничены своей централизованной структурой и отсутствием реального опыта. Чтобы преодолеть эти трудности, важно принять децентрализованное решение на основе блокчейна, которое будет распространяться на реальный мир.
Разработка общего искусственного интеллекта (AGI) на платформе блокчейна дает множество преимуществ. Оно обеспечивает непревзойденную масштабируемость, прозрачность и безопасность процедур принятия решений. Распределяя вычисления по сети узлов, мы можем использовать совокупную вычислительную мощность, превосходящую возможности любого отдельного объекта.
Хотя многие критики отвергают потенциал технологии блокчейна в продвижении движения ИИ, на самом деле она предлагает убедительное решение многих текущих ограничений в развитии ИИ. Используя механизмы распределенных вычислений и консенсуса, мы можем открыть и ускорить исследования в области ИИ и создать четкий путь к AGI, который не контролируется горсткой корпораций.
Помимо этого, общий искусственный интеллект (AGI) не может ограничиваться только цифровым миром. Чтобы по-настоящему понять и взаимодействовать с нашей физической средой, необходимо осязаемое присутствие. Именно здесь решающее значение приобретают инновационные проекты, такие как Optimus AI. Эти передовые разработки в области робототехники являются не только выдающимися достижениями сами по себе; они являются жизненно важными строительными блоками для развития ОИИ.
Суперинтеллекту нужно тело
Роботы-гуманоиды, такие как Optimus AI, служат связующим звеном между искусственным и реальным интеллектом. Частые замечания о том, является ли Оптимус на самом деле роботом, управляемым искусственным интеллектом, а не автономным, подчеркивают текущую путаницу вокруг этой темы. Тем не менее, эти достижения позволяют AGI (Общему искусственному интеллекту) собирать реальные данные, учиться на реальных взаимодействиях и строить более точные модели мира. Эта воплощенная форма ИИ необходима для развития интеллекта, способного понимать и функционировать в нашей сложной трехмерной среде.
Сочетание общего искусственного интеллекта (AGI), управляемого блокчейном, с физической робототехникой открывает впечатляющие возможности для машинного интеллекта, выходя в область, которую мы часто ассоциируем с научной фантастикой. Представьте себе сеть, разбросанную по всему миру и состоящую из роботов с искусственным интеллектом, которые коллективно учатся и становятся умнее, взаимодействуя с реальным миром. В отличие от централизованных систем, ограниченных центрами обработки данных, этот децентрализованный, реальный AGI может похвастаться беспрецедентной адаптируемостью и универсальностью.
Конечно, существуют проблемы, которые необходимо преодолеть на пути реализации этого видения. Мы должны решить проблемы энергопотребления, скорости вычислений и физических ограничений механических роботов.
Тем не менее, эти проблемы не являются невозможными для преодоления. По мере развития искусственного интеллекта он будет становиться все более важным в решении именно этих проблем. Это включает в себя повышение энергоэффективности и создание новых аппаратных конструкций, специально разработанных для AGI (общего искусственного интеллекта).
Далеко идущие последствия рассредоточенного и ощутимого искусственного интеллекта (AGI) значительны. Распространяя преимущества ИИ среди более широкого сообщества, мы можем уменьшить проблемы потери рабочих мест и способствовать новым экономическим перспективам. Эта установка может позволить отдельным лицам получать долю в сети AGI, тем самым давая возможность своим личным ИИ работать от их имени, тем самым восстанавливая контроль над своим временем и активами.
Управление этой системой имеет важное значение и требует тщательного обдумывания с самого начала. Первоначально решения могли приниматься с использованием подхода, основанного на кворуме. Однако по мере развития общего искусственного интеллекта (AGI) важно, чтобы мы стремились к структуре управления, которая в некоторой степени включала бы ИИ. В идеале этот ИИ должен руководствоваться разнообразными и беспристрастными данными, чтобы уменьшить человеческие предубеждения.
AGI нужны блокчейны и робототехника
В нашем развитии важно понимать, что развитие ОИИ направлено не просто на развитие абстрактного сверхразума. Вместо этого мы должны стремиться к созданию системы, способной воспринимать, взаимодействовать с нашей материальной средой и улучшать ее. Слияние технологии блокчейна и сложной робототехники представляется наиболее многообещающим путем к реализации этой цели.
Принятие этого метода позволяет нам создать систему искусственного интеллекта, которая не только невероятно мощна, но и соответствует нашим этическим принципам и способна решать сложные проблемы, с которыми сегодня сталкивается наш мир. Путь к общему искусственному интеллекту (AGI) труден, но, используя технологию блокчейна и робототехнику, мы делаем значительные шаги к будущему, в котором искусственный и человеческий интеллект смогут гармонично сотрудничать для взаимного роста.
Дэвид Виванкос, известный своим опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных, является ключевой фигурой как в научных кругах, так и в предпринимательстве. В MindBigData он берет на себя руководящую роль, а в Qubic — в качестве постоянного эксперта по искусственному интеллекту. Его основное внимание сосредоточено на изучении творческого использования ИИ, такого как интерфейсы «мозг-компьютер» и генеративные технологии ИИ. На сегодняшний день Дэвид написал три книги, посвященные вопросам ИИ, и глубоко привержен делу дальнейшего развития и применения ИИ в промышленности.
Смотрите также
- Будущее ShapeShift FOX: прогнозы цены на криптовалюту FOX
- Будущее Casper Network: прогнозы цены на криптовалюту CSPR
- Будущее WUFFI: прогнозы цены на криптовалюту WUF
- Будущее Virtuals Protocol: прогнозы цены на криптовалюту VIRTUAL
- Лидеры роста и падения
- Будущее ApeCoin: прогнозы цены на криптовалюту APE
- Будущее PUPS•WORLD•PEACE: прогнозы цены на криптовалюту PUPS
- Будущее Fwog: прогнозы цены на криптовалюту FWOG
- Будущее Moo Deng: прогнозы цены на криптовалюту MOODENG
- Будущее Mobox: прогнозы цены на криптовалюту MBOX
2024-11-06 14:14