Переписанное управление: DeAIOs стремятся принимать решения без человеческих ограничений | Мнение

Самые главные криптоновости в Телеграм-канале CryptoMoon, присоединяйтесь!👇

Cryptomoon Telegram


Проще говоря, среду web3 часто называют основой более открытой, децентрализованной цифровой экономики. В его основе лежат автономные децентрализованные организации (ДАО), которые изменили наше понимание управления, распределяя принятие решений среди сообщества. Однако по мере того, как ДАО становятся больше, они сталкиваются с различными проблемами, включая неэффективность принятия решений и ограничения из-за человеческой предвзятости. Следующим шагом в эволюции управления являются децентрализованные автономные организации искусственного интеллекта (DeAIO), которые сочетают в себе преимущества DAO с точностью и гибкостью искусственного интеллекта.

Последние цифры демонстрируют безотлагательность инноваций в области децентрализованного управления, поскольку совокупная казна, контролируемая децентрализованными автономными организациями (DAO), в настоящее время превышает ошеломляющие 32,5 миллиарда долларов. Эта сумма представляет собой значительные средства, которыми эти организации могут управлять автономно, без внешнего вмешательства. Важно отметить, что эта цифра не учитывает активы, управляемые DAO, но не принадлежащие им, такие как вознаграждения или счета для ставок.

Из-за сложных процессов голосования и медленного принятия решений многим децентрализованным автономным организациям (DAO) трудно поддерживать активное участие своих членов в течение длительных периодов времени. Члены часто выражают недовольство количеством времени, необходимого для согласования важных предложений. Примечательно, что около половины всех ДАО ​​имеют всего 10 или меньше избирателей, причем у большинства из них менее 100. Среди четырех крупнейших ДАО, имеющих более 100 000 избирателей, предложения часто терпят неудачу из-за низкого уровня участия, оставляя важные решения без внимания. Эта модель подчеркивает необходимость интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы управления, что делает аргумент в пользу этого еще сильнее.

Во многих децентрализованных автономных организациях (ДАО) вопросам, связанным с предложениями, часто не уделяется должного внимания: более 60% из них не предоставляют четких объяснений или кодекса для своих членов. Это подчеркивает серьезную проблему прозрачности в процессе управления этими организациями.

Управление на базе искусственного интеллекта для более умных и быстрых ДАО

По сути, децентрализованные организации искусственного интеллекта (DeAIO) представляют собой продвинутые формы децентрализованных автономных организаций (DAO), в которых системы на базе искусственного интеллекта берут на себя процессы принятия решений. В отличие от обычных DAO, которые полагаются на голосование людей при принятии решений, что может привести к медленным и разрозненным решениям, DeAIO используют алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации процедур, обработки анализа данных, прогнозирования результатов и принятия решений, соответствующих целям и принципам сообщества.

Я убежден, что сочетание децентрализации и искусственного интеллекта потенциально может расширить возможности децентрализованных организаций искусственного интеллекта (DeAIO) в преодолении фундаментальных проблем, с которыми сталкиваются обычные децентрализованные автономные организации (DAO). Такое сотрудничество может привести к более быстрому, эффективному и исключительно масштабируемому управлению. Вот как DeAIO преодолевает эти препятствия:

1. Ускорение процессов принятия решений. ИИ может анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, обеспечивая более быстрое и обоснованное принятие решений внутри организации.
2. Повышение эффективности. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, высвобождая человеческие ресурсы для решения более сложных задач. Это приводит к повышению производительности и эффективности в DeAIO.
3. Масштабируемость. Способность ИИ учиться и адаптироваться позволяет DeAIO обрабатывать все большее количество транзакций и пользователей без ущерба для производительности и безопасности.
4. Улучшение структур управления. ИИ может помочь в создании более демократических и прозрачных структур управления, способствуя более справедливым и инклюзивным процессам принятия решений.

  • Расширение возможностей принятия решений. Системы на базе искусственного интеллекта обрабатывают огромные наборы данных в режиме реального времени, давая основанные на данных рекомендации, которые людям было бы трудно достичь в том же масштабе. Например, алгоритмы машинного обучения могут предложить наилучшее распределение ресурсов, анализируя рыночные тенденции, отношение сообщества и основные этапы проекта. Это устраняет большую часть субъективизма, который может препятствовать управлению под руководством человека.
  • Повышение эффективности и скорости. Вялый темп традиционного принятия решений DAO является хорошо документированной проблемой. Предложения могут задерживаться на несколько недель, пока члены обсуждают и голосуют. В DeAIO ИИ автоматизирует большую часть этого процесса, позволяя практически мгновенно реагировать на потребности управления. 
  • Масштабируемость и автономия. Масштабирование традиционных ДАО ​​часто требует пропорционального увеличения человеческого контроля, что может стать обременительным. DeAIO избегает этого, используя ИИ для управления огромными объемами решений и транзакций с минимальным вмешательством человека.
  • Корректировка и оптимизация в реальном времени. Благодаря машинному обучению системы искусственного интеллекта в DeAIO адаптируются к изменяющимся условиям — они учатся на предыдущих суждениях и внешних переменных. Например, ИИ может динамически изменять пороговые значения голосов в зависимости от уровня активности сообщества, обеспечивая при этом инклюзивность и эффективность.
  • Этичное и прозрачное управление. Прозрачность остается ключевым компонентом децентрализованного управления. Системы искусственного интеллекта в DeAIO следуют установленным этическим нормам, и все решения подлежат проверке и отслеживанию на предмет построения доверия и согласования действий с общими ценностями.

Этическое программирование, подотчетность и что ждет впереди

Я бы сказал, что децентрализованные организации искусственного интеллекта (DeAIO) выходят за рамки просто технологических достижений. Они воплощают философскую эволюцию управления, сочетая точность ИИ с основными ценностями демократической децентрализации, что приводит к созданию эффективных и справедливых систем.

Обдумывая последствия в таких секторах, как децентрализованное финансирование (DeFi), платформы, внедряющие управление DeAIO, могут улучшить управление рисками, прогнозировать рыночные тенденции и соответствующим образом адаптировать процедуры кредитования. Аналогичным образом, децентрализованные цепочки поставок могут использовать DeAIO для оптимизации логистики и облегчения сотрудничества в режиме реального времени в международных сетях.

Развертывание систем искусственного интеллекта (AIOS) имеет огромные перспективы, однако их применение сталкивается с проблемами из-за необходимости этического программирования этих систем искусственного интеллекта, требующего тщательного продумывания. Как мы можем гарантировать, что органы надзора за ИИ останутся беспристрастными? Какие шаги можно предпринять, чтобы предотвратить влияние предвзятостей в базовых алгоритмах на решения? По мере продвижения вперед будет крайне важно рассмотреть и решить эти вопросы.

Кроме того, важен вопрос подотчетности. Если решения системы, управляемой ИИ, приведут к непредвиденным результатам, кто должен нести ответственность? Крайне важно, чтобы были установлены надежные меры защиты и механизмы мониторинга под руководством сообщества, чтобы гарантировать, что открытые системы искусственного интеллекта, развивающиеся в процессе развития, соответствуют своим первоначальным целям.

Несмотря на любые предполагаемые препятствия, эти организации обладают способностью произвести революцию в отраслях, улучшить распределение ресурсов и демократизировать процесс принятия решений беспрецедентными способами. В будущем более широкое использование децентрализованных организаций искусственного интеллекта (DeAIO) может фундаментально изменить наше восприятие управления не только внутри сетей блокчейнов, но и в обществе в целом. Спор больше не идет о том, повлияет ли ИИ на децентрализованное управление, а скорее о том, как мы можем использовать его потенциал для разработки более быстрых, более интеллектуальных и более справедливых систем.

Ahmad Shadid

Ахмад Шадид признан технологическим новатором, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологии блокчейн. Он является создателем O.XYZ, компании, специализирующейся как на блокчейне, так и на искусственном интеллекте, а ранее занимал пост генерального директора IO.net, поставщика децентрализованной инфраструктуры (DePIN), поддерживаемого Solana. В качестве основателя и бывшего генерального директора IO.NET Шадид за год превратил стартап в многомиллиардное предприятие. Его реализация стратегий искусственного интеллекта значительно повлияла на рынок криптографического искусственного интеллекта, позиционируя IO.NET как ведущего игрока в индустрии децентрализованных вычислений искусственного интеллекта. Прогресс компании под его руководством способствовал более широкому внедрению блокчейна, сосредоточив внимание на надежности и масштабируемости децентрализованной физической инфраструктуры. В O.XYZ цель Шадида — создать надежную платформу для масштабируемых блокчейн-решений и решений искусственного интеллекта, предназначенную для снижения операционных расходов и повышения скорости транзакций в практических приложениях.

Смотрите также

2025-01-15 16:06