Как аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я был свидетелем приливов и отливов технологических тенденций: от бума доткомов до развития искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. В 2024 году мы окажемся на перепутье, где ИИ станет сияющей звездой, затмевающей все другие разработки в области веб3. Однако, какой бы заманчивой ни была эта технология, важно помнить, что с большой мощностью приходит и большая ответственность – и стоимость!
2024 год подходит к концу, и, когда мы оглядываемся назад на технологические прорывы года, ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений затмил все другие инновации в web3. Этот энтузиазм в отношении искусственного интеллекта привел к беспрецедентному росту спроса на продукты искусственного интеллекта со стороны клиентов, в результате чего центры обработки данных сталкиваются с растущим давлением необходимости предоставлять инфраструктуру, которая может эффективно предоставлять услуги искусственного интеллекта.
Поскольку все больше компаний спешат внедрить эти передовые технологии в свою деятельность, появилась популярная мысль о возможности инвестирования в вычислительные ресурсы, такие как чипы графических процессоров (GPU), которые часто используются для обучения моделей искусственного интеллекта, блокчейнов, беспилотных автомобилей. автомобили и различные будущие приложения. Однако, прежде чем искренне погрузиться в многообещающие возможности, предоставляемые этим оборудованием, крайне важно вдумчиво обдумать сложности и препятствия, которые они могут принести с собой.
Это правда, что перспективы ИИ действительно заманчивы. Достаточно взглянуть на статистику ChatGPT OpenAI, которая собирает более 200 миллионов активных пользователей еженедельно. От автоматизации рутинных задач до реализации сложной аналитики — потенциал искусственного интеллекта и больших языковых моделей огромен, и эти технологии никуда не денутся.
Рост только начался
Неудивительно, что компании стремятся получить преимущество с помощью ИИ, что побуждает отраслевых гигантов, таких как Meta и Apple, вкладывать ресурсы в разработку программного обеспечения для этой технологии.
Согласно недавнему отчету Bain & Company, прогнозируется, что количество задач, решаемых искусственным интеллектом (ИИ), в течение некоторого времени будет увеличиваться на 25–35% каждый год, что приведет к расширению рынка аппаратного и программного обеспечения, связанного с ИИ. до ошеломляющего диапазона между $780 и $990 миллиардами к 2027 году.
Инвестиции в вычислительные ресурсы — это не просто покупка оборудования или подписка на облачную подписку. При рассмотрении потенциальных препятствий для инвестиций в это программное обеспечение серьезной проблемой, с которой часто сталкиваются инвесторы, является высокая первоначальная стоимость.
Стоимость передовых графических процессоров, таких как NVIDIA A100 или H100, может достигать миллионов долларов, включая дополнительные затраты на серверы, системы охлаждения или электроэнергию, необходимую для питания устройств. Это представляет собой проблему для розничных инвесторов, желающих добавить эту технологию в свои портфели, часто ограничивая инвестиционные возможности для влиятельных корпораций.
Для людей с легким желудком это оборудование может оказаться слишком интенсивным из-за его высокой стоимости и высоких требований к оптимизации и управлению ресурсами. Потенциальным инвесторам потребуется глубокое понимание особенностей как аппаратного, так и программного обеспечения, подчеркивая необходимость владения техническими знаниями в качестве отправной точки.
Независимо от стоимости и технических препятствий, сохраняется существенное препятствие: ограниченное наличие или нехватка поставок. Исследование Bain & Company показывает, что потребность в компонентах искусственного интеллекта может вырасти на 30% и более, превысив текущие производственные мощности.
Хотя инвестиции в компьютеры могут показаться недостижимыми, новые модели делают их более доступными для обычных инвесторов, позволяя им исследовать возможности сложных вычислений, даже преодолевая предыдущие препятствия.
Токенизация как решение
Разделяя ресурсы высокопроизводительных графических процессоров посредством токенизации, Exabits предоставляет пользователям возможность присоединиться к рынку вычислений ИИ в качестве акционеров, получая вознаграждения и доход без необходимости заниматься тонкостями обслуживания оборудования. Эта платформа предоставляет доступные точки входа и структуры вознаграждения, позволяя людям удовлетворить потребность в ресурсах графических процессоров, одновременно снижая риски, обычно связанные с прямыми инвестициями. По сути, Exabits упрощает процесс инвестирования в вычисления с использованием искусственного интеллекта.
Exabits называет свой уникальный подход «Четыре сезона графических процессоров», подчеркивая упор на обеспечение качества и единообразие своих решений на основе графических процессоров, подобно тому, как отель Four Seasons известен во всем мире исключительным сервисом. Эта бизнес-модель обещает оборудование высшего уровня, на которое инвесторы могут с уверенностью положиться. Exabits предлагает своим клиентам индивидуальную поддержку, отражая стремление отеля удовлетворить потребности клиентов. Как платформа и компания, Exabits стремится создать инклюзивную среду, в которой инвесторы смогут в равной степени участвовать в процветающем рынке вычислений на базе искусственного интеллекта.
По мере роста потребности в вычислениях растет и интерес к инвестиционным перспективам в этом быстро расширяющемся секторе. Учитывая постоянное развитие искусственного интеллекта, блокчейна и других технологических тенденций, будущее разработки графических процессоров (GPU) будет зависеть от способности отрасли удовлетворить эти потребности и создать возможности, которые расширят доступ к этой высоко оцененной технологии.
Смотрите также
- Будущее Neiro: прогнозы цены на криптовалюту NEIRO
- Будущее Cat-Dog: прогнозы цены на криптовалюту CATDOG
- Будущее Matr1x Fire: прогнозы цены на криптовалюту FIRE
- Будущее биткоина: прогнозы цены на криптовалюту BTC
- Binance и индийская полиция разоблачили мошенничество с возобновляемыми источниками энергии и конфисковали 100 000 долларов США в долларах США
- Будущее MAGA: прогнозы цены на криптовалюту TRUMP
- Будущее Dream Machine Token: прогнозы цены на криптовалюту DMT
- Будущее APENFT: прогнозы цены на криптовалюту NFT
- Будущее Harvest Finance: прогнозы цены на криптовалюту FARM
- Будущее Euler: прогнозы цены на криптовалюту EUL
2024-10-12 08:18