Как криптоинвестор и наблюдатель за пространством NFT, я воодушевлен потенциалом искусственного интеллекта в улучшении проверки и безопасности NFT. Однако я также осознаю связанные с этим этические проблемы. Быстрая интеграция ИИ в сектор NFT вызывает важные дискуссии по поводу прав интеллектуальной собственности, потенциального неправомерного использования контента, созданного ИИ, и прозрачности алгоритмов.
В интервью crypto.news я, Маттейс де Врис, генеральный директор и основатель Nuklai, исследовал моральные дилеммы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) на рынке невзаимозаменяемых токенов (NFT).
Как криптоинвестор, я заметил впечатляющее развитие в мире NFT с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология открыла новые возможности, особенно в области создания и проверки NFT. Например, алгоритмы ИИ теперь могут создавать уникальные и сложные изображения NFT, которые раньше было невозможно создать вручную. Кроме того, системы на базе искусственного интеллекта усовершенствовали процесс проверки, гарантируя подлинность и владение цифровыми активами децентрализованно. В целом, ИИ оказывается важным инструментом для преодоления сложностей рынка NFT, что делает его неотъемлемой частью этой растущей отрасли.
Как исследователь, погружающийся в захватывающий мир искусственного интеллекта, я не могу не признать быстрый прогресс, который мы наблюдаем в этой области. Тем не менее, эти изменения сопровождаются собственным набором этических дилемм, которые требуют нашего внимания. Права интеллектуальной собственности, потенциальное неправомерное использование контента, созданного ИИ, и необходимость прозрачности алгоритмов ИИ — все это темы, вызывающие интенсивные споры.
Как аналитик, я решительно выступаю за разработку этических принципов и прочной политики по мере расширения влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок невзаимозаменяемых токенов (NFT). Поддержание хрупкого баланса между расширением технологических границ и соблюдением этических стандартов имеет важное значение для создания надежной и заслуживающей доверия экосистемы, способной выдержать испытание временем.
Де Врис считает, что ИИ может революционизировать процесс проверки и обеспечения безопасности в сфере невзаимозаменяемых токенов (NFT). Тем не менее, важно решить этические проблемы, связанные с использованием ИИ в этой сфере, чтобы сохранить надежный и устойчивый рынок цифрового искусства.
«ИИ вызывает как критику, так и похвалу в вопросах авторского права, выступая в качестве потенциального средства правовой защиты в спорах об авторских правах NFT. Как ИИ может эффективно решать эти проблемы, одновременно имея дело с собственными сложностями в области авторских прав?»
Технология несет в себе потенциал получения значительных выгод, а также создает потенциальные риски. Например, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) как помогли, так и нанесли вред посредством генеративных моделей. Эти модели использовались по-разному, некоторые из них нарушали права художников – проблема, которая становится все более распространенной в мошеннических практиках. Несанкционированное использование работ художника мошенниками часто приводит к созданию созданных искусственным интеллектом произведений, которые точно имитируют оригинал или неотличимы от него. Подобные случаи разжигают споры о правах интеллектуальной собственности и подчеркивают важность введения более строгих правил в области разработки ИИ. Одновременно алгоритмы ИИ могут обнаруживать производные работы и подделки, даже если были внесены незначительные изменения. Люди могут не обращать внимания на эти несоответствия; однако способность ИИ изучать стиль художника и идентифицировать копии имеет важное значение для решения проблем, связанных с авторским правом.
Есть также некоторые этические проблемы. К ним относятся интеллектуальная собственность и потенциальное неправомерное использование контента, созданного искусственным интеллектом. Как платформам следует решать эти проблемы, чтобы поддерживать доверие и честность?
ИИ нуждается в определенных данных для своего обучения; NFT, созданные художниками, могут включать сведения о владельце. Указание автора гарантирует подлинность и позволяет подтвердить право собственности. Технологии искусственного интеллекта могут сканировать эту информацию и искать в Интернете потенциальные копии. Обнаружив подобные произведения, они проверят детали аутентификации. выявление несоответствий и оказание помощи художникам в защите интеллектуальной собственности. Кроме того, платформы могут автоматизировать распределение роялти на основе утвержденных условий использования произведений искусства.
Эта система гарантирует справедливую компенсацию и контролирует использование данных в блокчейнах. Он защищает права создателей и способствует этичному использованию контента. Кроме того, торговая площадка NFT, оснащенная сложными средствами защиты искусственного интеллекта, защищает художников от незаконного присвоения их собственности, а покупателей от поддельных произведений искусства. Эти меры сводят к минимуму мошеннические действия, повышая надежность и подлинность платформы.
Насколько мне известно, какой прогресс достигается в области проверки NFT (невзаимозаменяемых токенов) в реальном времени с использованием искусственного интеллекта (ИИ)?
Как аналитик, я могу объяснить, что, используя доступные данные о происхождении NFT, я могу разработать систему искусственного интеллекта, способную проверять подлинность этих цифровых активов практически в реальном времени. Анализируя уникальные атрибуты, эксклюзивные для подлинных NFT, эта модель искусственного интеллекта может эффективно предотвращать мошеннические списки и предупреждать пользователей, прежде чем они совершат потенциальную покупку поддельного или даже украденного NFT. Такой подход существенно снижает риск стать жертвой подобных мошеннических сделок.
Как, по вашему мнению, эти улучшения повлияют на удобство работы пользователей?
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится более искусным в распознавании информации, он может расширить свои функции в области выявления поддельных невзаимозаменяемых токенов (NFT). Например, искусственный интеллект может использоваться для обнаружения необычных скачков объема в конкретном листинге NFT. Это также может сигнализировать о наличии нескольких объявлений с одинаковыми атрибутами. Эти подозрительные транзакции будут затем остановлены до совершения каких-либо покупок. Примечательно, что все торговые площадки NFT работают на технологии блокчейна, известной своей прозрачностью. Надежный рынок NFT сделает открытия своего ИИ доступными для общественности, что позволит покупателям изучить историю NFT. Кроме того, важно помнить, что блокчейны по своей сути неизменяемы, что гарантирует, что данные NFT останутся нетронутыми и нетронутыми.
Поскольку использование NFT (невзаимозаменяемых токенов) продолжает расти, растет и использование решений на базе искусственного интеллекта для проверки их подлинности. Но как именно эти системы обеспечивают легитимность цифровых активов?
Чтобы подтвердить подлинность цифрового актива, искусственному интеллекту требуются убедительные доказательства, подробно описывающие его происхождение и право собственности. Надежные источники данных служат поддающимся проверке доказательством подлинности, что делает их незаменимыми для обучения систем искусственного интеллекта. Мошеннические действия широко демонстрируются в этих общедоступных базах данных, что позволяет ИИ учиться и адаптироваться. Совместные усилия по обмену данными и проверке цепочки еще больше повышают ценность оценки цифровых активов с помощью ИИ, предоставляя дополнительный контекст и информацию. Более того, ИИ может оценивать реальные активы (RWA) и права интеллектуальной собственности, чтобы гарантировать их подлинность.
Каковы, по вашему мнению, основные проблемы в обеспечении точности данных и предотвращении мошенничества?
Неизбежно, что злоумышленники будут постоянно находить новые способы обойти существующие меры безопасности. Чтобы оставаться впереди, важно укреплять сотрудничество между общественностью. Расширяя данные, доступные ИИ для обучения, мы можем быстро выявлять новые методы мошенничества и реагировать на них. Однако это зависит от владельцев NFT, предоставляющих точную документацию об истории своих активов. Честность человеческой стороны NFT имеет решающее значение, поскольку любые ошибки или неточности будут отражены в выводах ИИ.
Цифровые паспорта продуктов (DPP) — это развивающаяся концепция. Целью проекта является отслеживание истории и владения предметами роскоши и NFT. Как искусственный интеллект и блокчейн повышают безопасность и подлинность DPP?
Цифровые паспорта можно легко создать, тщательно изучив и проследив весь путь данных в цепочке поставок. Эта собранная информация впоследствии встраивается в невзаимозаменяемый токен (NFT), чтобы раскрыть его происхождение. NFT записывает различные детали, такие как воздействие на окружающую среду, историю владения и записи об обслуживании. Передовые системы искусственного интеллекта (ИИ) могут затем обнаруживать мошенничество, выявляя аномальные закономерности. Эти модели искусственного интеллекта способны просматривать Интернет с беспрецедентной скоростью и не утомляться, что позволяет им круглосуточно отслеживать несколько NFT. Однако ИИ оптимально работает при работе с общедоступными данными. Прозрачные цепочки поставок на основе блокчейна позволяют ИИ более эффективно понимать их тонкости и выявлять несоответствия, повышая эффективность отслеживания NFT.
Конечно! Проще говоря, нейронные сети и машинное обучение повышают точность и эффективность аутентификации NFT (невзаимозаменяемых токенов), позволяя системам автоматически идентифицировать уникальные цифровые активы на основе шаблонов и функций, полученных из больших наборов данных. Это делается с помощью алгоритмов обучения распознаванию конкретных характеристик, которые отличают подлинные NFT от подделок или копий. Использование нейронных сетей, типа модели машинного обучения, вдохновленной структурой человеческого мозга, позволяет более сложное и точное распознавание образов. В результате аутентификация NFT становится быстрее, надежнее и менее подвержена ошибкам по сравнению с ручными методами.
Любой может создать копию коллекции NFT и выдать ее за подлинную, но лежащие в ее основе данные выдадут ее ложность. Нейронные сети исследуют не только метаданные NFT, но и художественный стиль создателя, выявляя тонкости, выходящие за рамки человеческого восприятия. Злоумышленники постоянно разрабатывают новые методы обмана, но ИИ, прошедший обширную подготовку по работе с различными наборами данных, может проверить подлинность NFT и противодействовать новым тактикам мошенничества. Отличить подделки для большинства людей является сложной задачей; однако использование передовых технологий, таких как нейронные сети, обеспечивает более надежные процессы проверки на торговых площадках NFT.
Смотрите также
- Будущее GME: прогнозы цены на криптовалюту GME
- Будущее ApeX: прогнозы цены на криптовалюту APEX
- Будущее Degen (Base): прогнозы цены на криптовалюту DEGEN
- Будущее Popcat: прогнозы цены на криптовалюту POPCAT
- Будущее PepeFork: прогнозы цены на криптовалюту PORK
- Будущее PUPS (Ordinals): прогнозы цены на криптовалюту PUPS
- Будущее MINATIVERSE: прогнозы цены на криптовалюту MNTC
- Будущее PacMoon: прогнозы цены на криптовалюту PAC
- Будущее ARK: прогнозы цены на криптовалюту ARK
- Лидеры роста и падения
2024-05-22 14:00