Борец с мошенниками: могут ли проверяемые учетные данные спасти нас от обмана с помощью искусственного интеллекта?

Борец с мошенниками: могут ли проверяемые учетные данные спасти нас от обмана с помощью искусственного интеллекта?

📢 Хватит верить мифам! В Новости Сегодня подают факты так, что твои сомнения уходят в прошлое.

Присоединиться в Telegram

Борец с мошенниками: могут ли проверяемые учетные данные спасти нас от обмана с помощью искусственного интеллекта?

Ах, «Tinder Swindler» — документальный фильм, который оставил у нас всех ощущение, будто нас обмануло все сообщество web3 🙈. Вышедший в феврале 2022 года, он спровоцировал столь необходимое обсуждение онлайн-мошенничества, главным блюдом которого стала криптовалюта 🤑. Но, как мы все знаем, сюжетная линия была слишком знакома — история мошенничества в современной интерпретации, заставившая нас задуматься, как, черт возьми, эти люди поверили 🤔.

Перенесемся в сегодняшний день, и станет ясно, что проблема никуда не делась. Фактически, недавний отчет о мошенничестве подчеркнул критическую необходимость в системе децентрализованного доверия, которой может пользоваться каждый 📊. И, давайте будем реалистами, кто бы не хотел избежать мошенничества с их с трудом заработанными деньгами 💸?

Возьмем, к примеру, недавнюю мошенническую операцию на сумму 34 миллиона гонконгских долларов (примерно 4,37 миллиона долларов США), раскрытую полицией Гонконга 🚨. Мошенники использовали ИИ и дипфейки, чтобы выдавать себя за привлекательных женщин, заманивая жертв в романтические и инвестиционные аферы 💔. Это похоже на что-то из научно-фантастического фильма, но, к сожалению, все это слишком реально 🤖.

Темная сторона ИИ и Deepfakes

С развитием технологий мошенники становятся все более изобретательными 🤔. То, что началось с телефонных мошенничеств, превратилось в манипуляцию социальными сетями, где мошенники используют специально подобранные профили и постановочные взаимодействия для завоевания доверия 📱. А теперь, с развитием ИИ, мы наблюдаем появление совершенно убедительных личностей, использующих дипфейки и имитированное человеческое поведение 🤖.

Как будто мы живем в реальном эпизоде ​​«Черного зеркала» 📺. Но, серьезно, как мы можем отличить реальных людей от искусственных представлений реальных людей, которые реалистично имитируют человеческое поведение 🤔?

Вот тут-то и появляются такие компании, как cheqd, которые стремятся обеспечить защиту от онлайн-мошенничества с помощью децентрализованных, проверяемых учетных данных 📊. Эти учетные данные позволяют отдельным лицам и организациям подтверждать подлинность, не ставя под угрозу конфиденциальность 🔒.

Доказательство личности

Поскольку развитие ИИ продолжает развиваться с головокружительной скоростью, спрос на решения, гарантирующие подлинность от мошенничества, интегрированного в ИИ, будет только расти 🚀. Потребность в доказательстве личности — системе для проверки уникальной личности человека с сохранением конфиденциальности — станет первостепенной для защиты экосистемы web3 и не только 🔒.

Итак, как мы проверяем реальных людей в социальной среде, все больше ориентированной на ИИ 🤔? Мы создаем репутацию, используя рассеянные социальные сигналы и точки доказательства 📈. Например, я могу доказать, что меня одобряет cheqd за владение моим ником Telegram и что я являюсь генеральным директором компании 📊. Эти учетные данные выдаются организацией, а не просто выдаются самими собой 📝.

Рост популярности ИИ-ботов усиливает необходимость в проверяемости

Поиск подлинности формирует нашу культуру, желания и идентичность как личностей 🌎. И давайте будем реалистами, кто не хочет знать, взаимодействует ли он с реальным человеком или ботом 🤖? Рост числа ботов на основе искусственного интеллекта только усилил потребность в надежных механизмах цифровой верификации 🔒.

Возьмем, к примеру, всеми любимый Truth Terminal — бот на основе искусственного интеллекта, созданный разработчиком Энди Эйри для взаимодействия с сообществом web3 X (ранее Twitter) 🤖. Бот допустил орфографическую ошибку в одном из своих постов, что вызвало споры о степени человеческого участия в его работе 🤔.

Подобные инциденты подчеркивают необходимость децентрализованных идентификаторов (DID), подобных тем, которые поддерживает cheqd 📊. DID предлагают масштабируемое решение, позволяющее идентифицировать организации или отдельных лиц, не полагаясь на централизованные органы 🔒.

Взгляд вперед

Поскольку ИИ стирает грань между реальностью и вымыслом, потребность в проверяемом доверии становится все более насущной 🔒. Мошенничества множатся, и децентрализованные технологии, подобные тем, что созданы cheqd, не просто необязательны, они необходимы 🚀.

cheqd создает инфраструктуру для более безопасного цифрового мира с помощью проверяемых учетных данных, DID, трастовых реестров и доказательства с нулевым разглашением 🔒. Предоставляя практические инструменты для установления подлинности, cheqd защищает организации

Смотрите также

2025-02-06 16:09