Как исследователь с обширным опытом работы в технологической отрасли, я глубоко обеспокоен концентрацией разработки ИИ в руках нескольких влиятельных корпораций и тем влиянием, которое это оказывает на индивидуальную и общественную конфиденциальность. Имея беспрецедентный доступ к нашей личной жизни и конфиденциальной информации с помощью таких инструментов, как захват экрана, запись нажатий клавиш и компьютерное зрение, эти компании обладают значительной властью над нашей цифровой личностью.
Доминирование нескольких влиятельных корпораций в продвижении достижений в области ИИ (искусственного интеллекта) вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности отдельных лиц и общества в целом.
Компании, способные делать снимки экрана, записывать ввод с клавиатуры и постоянно наблюдать за пользователями с помощью передовых технологий компьютерного зрения, обладают непревзойденной привилегией доступа к интимным деталям нашей жизни и конфиденциальной информации.
I. Реальность для многих неприятна: вашими личными данными управляет множество компаний, число которых может исчисляться сотнями или даже тысячами. Вы можете легко обнаружить этот факт, используя доступные инструменты. Для большинства людей это число колеблется в пределах нескольких сотен. Появление искусственного интеллекта только усугубляет эту проблему.
Компании по всему миру интегрируют технологию OpenAI в свои программные приложения. Следовательно, все пользовательские данные направляются через централизованные серверы обработки OpenAI. Одновременно произошел заметный исход членов команды безопасности OpenAI из организации.
Когда вы устанавливаете такое приложение, как Facebook, может быть собрано около 80% ваших данных. Эта информация может включать аспекты вашего образа жизни и интересов, действия в Интернете, потенциальные демографические данные и даже конфиденциальные данные, такие как биометрическая информация.
Почему компании собирают всю эту информацию?
Проще говоря, такой бизнес потенциально может приносить значительную прибыль, если он обладает полными данными о клиентах. Например, предприятие электронной коммерции, стремящееся к увеличению продаж, окажется в невыгодном положении без глубоких знаний своей клиентуры. Вместо этого им придется прибегнуть к общим маркетинговым усилиям, которые могут не дать оптимальных результатов.
Если они обладают исчерпывающими данными о демографических данных своих клиентов, предпочтениях, предыдущих покупках и цифровой активности, они могут использовать искусственный интеллект для предоставления персонализированной рекламы и предложений по продуктам, тем самым обеспечивая значительно более высокие продажи.
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) все больше интегрируется в различные сектора нашей повседневной жизни, включая рекламу, социальные сети, финансы и здравоохранение, растет обеспокоенность по поводу потенциального раскрытия или неправильного использования конфиденциальной информации. Таким образом, важность внедрения безопасных и конфиденциальных систем искусственного интеллекта невозможно переоценить.
Дилемма данных
Как криптоинвестор, я постоянно осознаю огромные объемы личной информации, которой ежедневно делюсь с такими технологическими гигантами, как Google и OpenAI. Каждый поисковый запрос, который я делаю, каждое электронное письмо, которое я отправляю, и каждое взаимодействие с их ИИ-помощниками тщательно протоколируются и анализируются. Эти компании монетизируют мои данные, направляя их в сложные алгоритмы, которые таргетируют рекламу, предлагают контент и удерживают меня на своих платформах.
Сделав еще один шаг вперед, подумайте о последствиях, когда ИИ глубоко внедрится в нашу жизнь. Мы взаимодействуем с ним на интимном уровне, раскрывая наши сокровенные мысли, тревоги и стремления. Вы поделились всей собой с этой технологией, что позволило ей имитировать ваши действия с поразительной точностью. Эта сила может быть использована технологическими гигантами, убеждающими вас покупать товары, влияющими на ваши решения по голосованию или даже поощряющими действия, которые противоречат вашим интересам.
Как криптоинвестор, я начал понимать риски, связанные с централизованным ИИ. Когда бразды правления над данными и алгоритмами находятся в руках нескольких корпораций, они оказывают огромное влияние на нашу повседневную жизнь. У них есть способность тонко формировать нашу реальность, иногда даже без нашего ведома. Для нас крайне важно помнить об этой концентрации власти и выступать за децентрализованные решения, которые обеспечивают более справедливое распределение контроля в экосистеме ИИ.
Лучшее будущее для данных и искусственного интеллекта
Как исследователь, изучающий способы решения проблем конфиденциальности в сфере хранения данных и вычислений для систем искусственного интеллекта, я считаю, что ключ лежит в фундаментальном переосмыслении инфраструктуры, в которой обрабатываются наши данные. Создавая системы, обеспечивающие безопасность и конфиденциальность с самого начала, мы можем проложить путь к будущему, в котором данные и искусственный интеллект будут уважительно сосуществовать с правами личности и защитой конфиденциальной информации.
Используя расширенные меры безопасности, такие как аппаратная изоляция для защиты, шифрование во время передачи и хранения, процедуры безопасной загрузки и доверенные среды выполнения (TEE), компании могут сохранить конфиденциальность и подлинность пользовательских данных, пока они подвергаются обработке ИИ. Используя эти технологии, компании гарантируют, что конфиденциальность не будет поставлена под угрозу на любом этапе процесса обработки данных.
Используя этот метод, вы сохраняете полный контроль над своими данными. Вы имеете право решать, какую информацию распространять и кому. Реализация полностью конфиденциального и безопасного ИИ — сложная проблема, требующая творческих решений. Хотя децентрализованные системы вселяют надежду, лишь небольшое количество проектов активно решают эту проблему. LibertAI, проект, в котором я участвую, а также такие инициативы, как Morpheus, могут использовать сложные криптографические методы и децентрализованные структуры для хранения данных в зашифрованном виде и под контролем пользователя на протяжении всего рабочего процесса ИИ. Эти достижения знаменуют собой значительный прогресс в раскрытии потенциала конфиденциального ИИ.
Возможности использования конфиденциального ИИ огромны. В секторе здравоохранения это может облегчить обширный анализ конфиденциальной медицинской информации, не нарушая при этом конфиденциальность пациентов. Поступая таким образом, исследователи смогут извлекать ценную информацию из огромных объемов данных, сохраняя при этом строгую конфиденциальность в отношении отдельных записей.
В финансовом секторе конфиденциальная технология искусственного интеллекта может незаметно выявлять мошеннические действия и схемы отмывания денег, не раскрывая при этом финансовые данные отдельных лиц. Это позволяет банкам объединять данные и разрабатывать общие модели искусственного интеллекта, расширяя совместные усилия и одновременно снижая риски утечек или взломов. Более того, это нововведение открывает множество возможностей, помимо финансов, таких как персонализированное обучение и таргетированная реклама, при этом приоритет отдается обеспечению конфиденциальности. В децентрализованной среде web3 автономные агенты могут управлять закрытыми ключами и выполнять транзакции непосредственно в блокчейне, сохраняя конфиденциальность и независимость.
Проблемы
Конечно, раскрыть все возможности конфиденциального ИИ — непростая задача. Это требует преодоления различных технических препятствий, таких как обеспечение безопасности зашифрованных данных и предотвращение утечек данных на протяжении всего процесса вычислений.
Компании сталкиваются с различными нормативными проблемами, работая с конфиденциальностью данных и искусственным интеллектом. Правовые рамки, регулирующие эти технологии, продолжают развиваться, требуя тщательного подхода для обеспечения соответствия. Например, в Европе Общий регламент по защите данных (GDPR) устанавливает строгие правила, а в США Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) налагает конкретные правила. Это всего лишь несколько примеров, подчеркивающих сложную правовую ситуацию, которую приходится преодолевать предприятиям.
Однако самым серьезным препятствием может стать доверие. Чтобы конфиденциальные приложения искусственного интеллекта процветали, люди должны верить в безопасность своих данных. Для достижения этой цели важно не только обеспечить передовые технологические меры безопасности, но также поддерживать прозрачность и открытое общение между участвующими компаниями.
Путь вперед
Несмотря на препятствия, перспективы конфиденциального ИИ остаются оптимистичными. С ростом осведомленности о безопасности данных в различных секторах потребность в надежных и безопасных решениях искусственного интеллекта будет расти.
Компании, способные обеспечить секретность приложений ИИ, получат значительное преимущество в конкуренции. У них будет доступ к обширным наборам данных, которые когда-то были недоступны из-за проблем с конфиденциальностью. Более того, они заслужат доверие и уверенность своих клиентов.
Речь идет не только о коммерческих перспективах. Вместо этого важно создать среду искусственного интеллекта, в которой приоритет отдается отдельным людям. Среда, в которой конфиденциальность защищена и ценится по своей сути, а не является дополнительным фактором.
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта обеспечение конфиденциальности и безопасности становится крайне важным. Конфиденциальный ИИ с его способностью обрабатывать конфиденциальную информацию может предложить значительные преимущества, обеспечивая при этом защиту данных. Это ценное предложение, которое нельзя упускать из виду.
Джонатан Шемуул занимает различные должности: генеральный директор Twentysix Cloud и aleph.im, один из основателей LibertAI и опытный разработчик с опытом работы в технологии блокчейна и искусственного интеллекта. Его области специализации включают децентрализованные облачные вычисления, Интернет вещей (IoT), финансовые системы и масштабируемые технологии для Интернета, игр и искусственного интеллекта. Кроме того, он консультирует известные французские финансовые учреждения и компании, такие как Ubisoft, способствуя местным инновациям.
Смотрите также
- Будущее GME: прогнозы цены на криптовалюту GME
- Будущее MINATIVERSE: прогнозы цены на криптовалюту MNTC
- Будущее Zephyr Protocol: прогнозы цены на криптовалюту ZEPH
- Будущее Zeek Coin: прогнозы цены на криптовалюту MEOW
- Будущее PUPS (Ordinals): прогнозы цены на криптовалюту PUPS
- Будущее ApeX: прогнозы цены на криптовалюту APEX
- Лидеры роста и падения
- Будущее Degen (Base): прогнозы цены на криптовалюту DEGEN
- Будущее Spectral: прогнозы цены на криптовалюту SPEC
- Будущее PacMoon: прогнозы цены на криптовалюту PAC
2024-06-23 15:05