Как опытный криптоинвестор и страстный поклонник экосистемы Ethereum, я считаю недавнюю поддержку TiTok AI Виталиком Бутериным интригующим событием. Потенциал этого нового метода сжатия изображений, позволяющий упростить создание изображений профиля и NFT, является захватывающей перспективой для сообщества.
По словам соучредителя Ethereum Виталика Бутерина, инновационная технология сжатия изображений под названием TiTok AI от Token for Image может сжимать изображения до управляемого размера, что позволяет добавлять их в сети блокчейнов, такие как Ethereum (ETH).
Бутерин назвал метод сжатия изображений новым средством «кодирования изображения профиля» на своей платформе социальных сетей Warpcast. Если этот метод сможет уменьшить изображение до 320 бит, что он назвал «почти эквивалентным хэшу», изображения станут достаточно маленькими для включения в блокчейн для каждого пользователя.
Будучи исследователем в области технологии блокчейн и искусственного интеллекта, я наткнулся на интригующую статью X-post о Leonardo AI, известной платформе генератора изображений. Внимание соучредителя Ethereum привлек этот пост, в котором были продемонстрированы расширенные возможности искусственного интеллекта TikTok.
Итан\_смит\_20, исследователь, использующий этот дескриптор, кратко рассказал, как этот метод может помочь людям, стремящимся представить сложную визуальную информацию, содержащую высокочастотные детали, всего в 32 символах или токенах.
По мнению Бутерина, такой подход упростит процесс создания изображений профиля и невзаимозаменяемых токенов (NFT) как для разработчиков, так и для создателей.
Решение предыдущих проблем с токенизацией изображений
Система искусственного интеллекта под названием TiTok, созданная в результате сотрудничества ByteDance, материнской компании TikTok, и Мюнхенского университета, выделяется своим уникальным одномерным подходом токенизации. Это отличается от широко используемых в этой области двумерных методов.
Согласно исследованию токенизации изображений в TikTok, искусственный интеллект сокращает визуализированные изображения размером 256×256 пикселей всего до 32 уникальных представлений или токенов.
В документе подчеркнуты недостатки прошлых методов токенизации изображений, включая VQGAN. До этого было возможно токенизировать изображения, но методы были ограничены использованием «2D-скрытых сеток с заранее заданными скоростями понижающей дискретизации».
Проще говоря, сегментация 2D-изображений с трудом справлялась с избыточностью изображений, и смежные области часто выглядели очень похожими.
TikTok использует технологию искусственного интеллекта для решения проблем с изображениями, разбивая изображения на одномерные последовательности скрытых представлений, которые компактно представляют важную информацию и устраняют избыточные области.
Кроме того, реализация стратегии токенизации изображений может упростить управление изображениями в системах блокчейна и значительно повысить эффективность обработки.
Как криптоинвестор, я в восторге от этой новой технологии, которая может похвастаться скоростью до 410 раз быстрее, чем та, которую мы имеем сейчас. Это значительный шаг вперед в области вычислительной эффективности для меня и криптосообщества в целом.
Смотрите также
- Будущее Apu Apustaja: прогнозы цены на криптовалюту APU
- Будущее NULS: прогнозы цены на криптовалюту NULS
- Будущее Fwog: прогнозы цены на криптовалюту FWOG
- Будущее Matr1x Fire: прогнозы цены на криптовалюту FIRE
- Будущее Turbo: прогнозы цены на криптовалюту TURBO
- Будущее биткоина: прогнозы цены на криптовалюту BTC
- Будущее Smoking Chicken Fish: прогнозы цены на криптовалюту SCF
- Прогноз курса: доллар к вьетнамскому донгу
- Будущее Moonwell: прогнозы цены на криптовалюту WELL
- Лидеры роста и падения
2024-06-16 18:06